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• 200 1_ |a 个性化推荐的可解释性研究 |A ge xing hua tui jian de ke jie shi xing yan jiu |f 张永锋著 |d Explainable recommendation |e theory and applications |f Zhang Yongfeng著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 19, 188页, [2] 页图版 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 清华大学优秀博士学位论文丛书 |A qing hua da xue you xiu bo shi xue wei lun wen cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第153-182页)

• 330 __ |a 个性化推荐技术已经成为互联网应用的基础技术之一, 他广泛应用于电子商务、搜索引擎、社会网络、新闻阅读等互联网服务中, 成为用户获得信息的重要途径之一。本文以个性化推荐的可解释性为主题, 在数据、模型和经济效益三个层面上展开了讨论。

• 410 _0 |1 2001 |a 清华大学优秀博士学位论文丛书

• 510 1_ |a Explainable recommendation |e theory and applications |z eng

• 606 0_ |a 聚类分析 |A ju lei fen xi |x 分析方法 |x 研究

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 张永锋 |A zhang yong feng |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20191028

• 905 __ |a HDUL |d O212.4/138

• 920 __ |a 233030 |z 1