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• 200 1_ |a 智能风控与反欺诈 |A zhi neng feng kong yu fan qi zha |e 体系、算法与实践 |d = Intelligent risk control and anti-fraud |e systems, algorithms and practices |f 蔡主希著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XIII, 197页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 华章经管 中国科学院院士推荐

• 314 __ |a 蔡主希, 研究生毕业于哥伦比亚大学统计专业, 资深智能风控算法专家。

• 330 __ |a 本书分十章, 第1-3章是风控业务的基础内容, 主要介绍了什么是信用风险和欺诈风险, 传统风险管理体系中搭建评分卡的思路, 以及智能风控时代下大数据平台、决策引擎和智能模型的技术框架。第4-6章是智能风控模型中常见的数据源和算法, 其中数学原理和公式较多, 适合想了解更多模型知识的业务人员, 以及想从事建模工作的读者。第7-9章是笔者参与过的风控和反欺诈的实战项目, 希望帮助读者通过实际案例更好地将风控理念和建模技术融会贯通, 缺乏项目经验的读者可以重点关注这部分内容。第10章是行业内金融科技的头部玩家解析和案例介绍, 帮助读者初步了解智能风控和反欺诈在下个十年里的应用方向。

• 510 1_ |a Intelligent risk control and anti-fraud |e systems, algorithms and practices |z eng

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang luo |x 应用 |x 金融风险 |x 风险管理 |x 研究

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang luo |x 金融诈骗罪 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F830.9 |v 5

• 701 _0 |a 蔡主希 |A cai zhu xi |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210519

• 905 __ |a HDUL |d F830.9/4043

• 920 __ |a 233030 |z 1