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• 001 0000713394

• 005 20181127150000.0

• 010 __ |a 978-7-111-60051-0 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20180911d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于H2O的机器学习实用方法 |A ji yu H2O de ji qi xue xi shi yong fang fa |e 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术 |f (英) 达伦·库克著 |f Darren Cook |g 连晓峰等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xi, 207页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权

• 312 __ |a 英文并列题名取自CIP

• 314 __ |a 达伦·库克 (Darren Cook)，是一名具有20多年经验的软件开发师、数据分析师和技术总监。现在QQ Trend公司工作。

• 330 __ |a 本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外，还讨论了相关其他内容。

• 333 __ |a 本书可作为从事机器学习、深度学习、人工智能等领域工作的工程技术人员的参考书，也可用于高等院校相关专业本科生、研究生以及教师的参考用书。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 500 10 |a Practical machine learning with H2O : powerful, scalable techniques for deep learning and AI |A Practical machine learning with H2O : powerful, scalable techniques for deep learning and AI |m Chinese

• 517 1_ |a 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术 |A yi zhong qiang da de ke kuo zhan de ren gong zhi neng he shen du xue xi ji shu

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 库克 |A ku ke |g (Cook, Darren) |4 著

• 702 _0 |a 连晓峰 |A lian xiao feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181127

• 905 __ |a HDUL |d TP181/040

• 920 __ |a 233030 |z 1