机读格式显示(MARC)

• 000 01416nam 2200325 450

• 001 0000911562

• 005 20231011103000.0

• 010 __ |a 978-7-121-45935-1 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20230918d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习数据建模与分析 |A Python ji qi xue xi shu ju jian mo yu fen xi |f 薛薇编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XIV, 378页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术系列 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu xi lie

• 300 __ |a 新工科建设

• 314 __ |a 薛薇, 工学硕士, 经济学博士, 中国人民大学应用统计学科研究中心研究员, 中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域: 机器学习和文本挖掘、复杂网络建模等。

• 330 __ |a 本书共13章。在第1章以机器学习概述开篇和第2章对Python机器学习基础知识进行必要的提炼与总结后, 第3章集中对数据预测与预测建模的各个方面进行了总览性论述。第4-9章按照由易到难的内在逻辑, 顺序展开数据预测建模方法的讨论。第10、11章聚焦数据建模中不可或缺的重要环节。第12、13章关注机器学习中的聚类算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术系列

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 薛薇 |A xue wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231011

• 905 __ |a HDUL |d TP312PY/4401

• 920 __ |a 233030 |z 1