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• 010 __ |a 978-7-115-50352-7 |d CNY49.80

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• 200 1_ |a 数据挖掘与机器学习 |A shu ju wa jue yu ji qi xue xi |f 吴建生, 许桂秋主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 170页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据中国“百校工程”项目系列教材 |A shu ju zhong guo“bai jiao gong cheng”xiang mu xi lie jiao cai

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye xi lie gui hua jiao cai

• 330 __ |a 本书从实用角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍数据挖掘与机器学习的基础知识，力求培养读者数据思维的能力。全书内容包括数据挖掘概述、Pandas数据分析、机器学习、分类算法与应用、回归算法与应用、无监督学习、关联规则和协同过渡、图像数据分析、自然语言处理与NLTK。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据中国“百校工程”项目系列教材

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材

• 606 0_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 吴建生 |A wu jian sheng |4 主编

• 701 _0 |a 许桂秋 |A xu gui qiu |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190523

• 905 __ |a HDUL |d TP311.13/6122

• 920 __ |a 233030 |z 1