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• 010 __ |a 978-7-5095-7496-6 |d CNY58.00

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• 200 1_ |a 大数据视角下宏观经济预测的技术与方法研究 |A da shu ju shi jiao xia hong guan jing ji yu ce de ji shu yu fang fa yan jiu |f 徐晓飞著

• 210 __ |a 北京 |c 中国财政经济出版社 |d 2017

• 215 __ |a 152页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 本书为教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据视角下宏观经济预测的技术与方法研究”的最终研究成果 本成果亦受北京语言大学校级科研项目（中央高校基本科研业务专项基金）资助

• 314 __ |a 徐晓飞，女，东北财经大学经济学博士，清华大学经济学博士后，北京语言大学商学院金融系讲师等职。

• 320 __ |a 有书目 (第145-152页)

• 330 __ |a 本书首先对大数据与宏观经济分析的相关文献作了梳理，核心部分是寻找利用结构化数据和非结构化信息的可行方法，探索大数据信息能否帮助我们对宏观经济进行预测。在利用结构化数据和非结构化信息进行宏观经济预测时，主要对宏观经济总量和宏观经济分量进行了预测方法的探讨。最后根据宏观经济预测的现状和存在的问题，提出中国在大数据背景下进行宏观经济分析预测的政策启示。

• 606 0_ |a 宏观经济 |A hong guan jing ji |x 经济预测 |x 方法

• 690 __ |a F015 |v 5

• 701 _0 |a 徐晓飞 |A xu xiao fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190911

• 905 __ |a HDUL |d F015/261

• 920 __ |a 233030 |z 1