机读格式显示(MARC)

• 000 01434nam0 2200301 450

• 001 0000734449

• 005 20190515145200.0

• 010 __ |a 978-7-115-50340-4 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20190308d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a scikit-learn机器学习 |A scikit-learn ji qi xue xi |d = Mastering machine learning with scikit-learn |f (美) 加文·海克著 |d = Mastering machine learning with scikit-learn |f Gavin Hackeling |g 张浩然译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 199页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Packt Publishing公司授权

• 314 __ |a 加文·海克 (Gavin Hackeling)，男，是一名数据科学家和作家。毕业于北卡罗来纳大学和纽约大学，目前生活在布鲁克林。

• 330 __ |a 本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。该书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。

• 500 10 |a Mastering machine learning with scikit-learn |A Mastering machine learning with scikit-learn |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 海克 |A hai ke |g (Hackeling, Gavin) |4 著

• 702 _0 |a 张浩然 |A zhang hao ran |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190411

• 905 __ |a HDUL |d TP181/3401

• 920 __ |a 233030 |z 1