机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-115-48300-3 |d CNY59.80
- 100 __ |a 20180821d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |f 赵卫东, 董亮编著
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018
- 215 __ |a 353页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye xi lie gui hua jiao cai
- 300 __ |a 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材
- 314 __ |a 赵卫东, 复旦大学计算机科学技术学院副教授, 博士。主要研究方向为商务数据分析和大数据分析。
- 320 __ |a 有书目 (第348-353页)
- 330 __ |a 机器学习是人工智能的重要技术基础, 涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识, 主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识, 也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外, 还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术, 并给出了华为机器学习平台上的实验。
- 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材
- 701 _0 |a 赵卫东 |A zhao wei dong |4 编著
- 701 _0 |a 董亮 |A dong liang |4 编著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181022
- 905 __ |a HDUL |d TP181/414