机读格式显示(MARC)

• 000 01399nam0 2200265 450

• 001 0000704417

• 005 20180511112700.0

• 010 __ |a 978-7-03-054743-9 |d CNY78.00

• 100 __ |a 20180408d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式识别应用 |A Mo Shi Shi Bie Ying Yong |e 驾驶者异常状态识别 |f 杜勇著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第170-177页)

• 330 __ |a 本书因循模式识别的经典过程，以驾驶者各种异常状态的识别为背景加以介绍，重点针对驾驶疲劳以及药物、毒品等造成的嗜睡状态等进行识别，这些异常状态原因不同，但有着较为相似的面部行为，体现为眨眼变慢、打哈欠等类似困倦的表现，然而也有很多疲劳的神情比较细微，难以提取显著的特征来进行描述和分类，这些都是本书将要探讨的内容。全书共5章：第1章介绍疲劳驾驶识别的各种方法及分类等，第2章介绍构建智能识别系统的前期基础，主要介绍人脸以及面部局部单元的有效定位方法；第3章分别介绍对于驾驶者眨眼异常以及打哈欠过程的识别；第4章探讨并介绍驶者异常状态的普适识别框架，第5章开始对于本问题所涉及的模式识别框架进行进一步的探讨，并从分类器角度提出了改进的思路。

• 517 1_ |a 驾驶者异常状态识别 |A Jia Shi Zhe Yi Chang Zhuang Tai Shi Bie

• 606 0_ |a 模式识别 |A Mo Shi Shi Bie |x 应用 |x 汽车驾驶员 |x 研究

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |a 杜勇 |A Du Yong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20180511

• 905 __ |a HDUL |d O235/410

• 920 __ |a 233030 |z 1