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• 200 1_ |a 基于流记录的网络流量识别关键技术研究 |A ji yu liu ji lu de wang luo liu liang shi bie guan jian ji shu yan jiu |f 董仕著

• 210 __ |a 北京 |c 科学技术文献出版社 |d 2017

• 215 __ |a 161页 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金 中国博士后基金 河南省科技攻关项目资助

• 320 __ |a 有书目 (第145-154页)

• 330 __ |a 本书作者基于机器学习的识别方法，基于流量的特征属性的影响以及测度之间的相关性，通过建立标准数据集，研究报文抽样、属性选择算法对识别精度的影响，评估分类算法对属性特征在抽样条件下的敏感程度，在此基础上，建立了面向不同环境和需求的多分类器融合流量识别模型。

• 606 0_ |a 计算机网络 |A ji suan ji wang luo |x 流量 |x 识别 |x 研究

• 690 __ |a TP393 |v 5

• 701 _0 |a 董仕 |A dong shi |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20171016

• 905 __ |a HDUL |d TP393/42021

• 920 __ |a 233030 |z 1