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- 000 01129nam0 2200277 450
- 010 __ |a 978-7-122-43316-9 |d CNY98.00
- 100 __ |a 20230822d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 风电预测及微电网优化调度 |A feng dian yu ce ji wei dian wang you hua diao du |f 孙驷洲, 孟樱著
- 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a 241页 |c 图 |d 24cm
- 320 __ |a 有书目 (第232-241页)
- 330 __ |a 本书在风速时间序列分解的基础上, 系统地介绍了基于机器学习等方法的风速和风电预测建模原理, 并利用优化算法进行预测模型求解。本书主要基于典型的机器学习方法, 如小二乘支持向量机 (LSSVM) 、限学习机 (ELM) 和小波神经网络 (WNN) 进行风速建模与预测, 并利用优化算法进行参数优化和特征选择。此外, 本书还介绍了风电预测建模方法在微电网优化调度中的应用。
- 606 0_ |a 风力发电 |A feng li fa dian |x 研究
- 606 0_ |a 电网 |A dian wang |x 电力系统调度
- 701 _0 |a 孙驷洲 |A sun si zhou |4 著
- 701 _0 |a 孟樱 |A meng ying |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231011
- 905 __ |a HDUL |d TM614/173