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• 200 1_ |a Python社会媒体挖掘 |A Pythonshe hui mei ti wa jue |d Mastering social media mining with Python |f (意) 马尔科·邦扎尼尼著 |g 陈小莉, 陶俊杰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 229页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Pack Publishing授权人民邮电出版社独家出版

• 314 __ |a 马尔科·邦扎尼尼 (Marco Bonzanini), 数据科学咨询师, 拥有伦敦玛丽王后大学信息检索专业博士学位, 是PyData伦敦meetup及系列会议的合作组织者。

• 330 __ |a 本书共分为9章, 从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括: 如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互, 如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据, 如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据, 如何用文本分析方法理解社会媒体数据, 如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息, 以及如何用Web技术来可视化数据。Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据, 展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Mastering social media mining with Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 邦扎尼尼 |A bang zha ni ni |g (Bonzanini Marco) |4 著

• 702 _0 |a 陈小莉 |A chen xiao li |4 译

• 702 _0 |a 陶俊杰 |A tao jun jie |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181130

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/557

• 920 __ |a 233030 |z 1