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• 200 1_ |a PyTorch高级机器学习实战 |A PyTorch gao ji ji qi xue xi shi zhan |d = PyTorch advanced machine learning practice |f 王宇龙编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 301页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 王宇龙, 清华大学计算机博士, 大型互联网公司算法专家。

• 320 __ |a 有书目 (第300-301页)

• 330 __ |a 本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识, 包括了常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络, 以及强化学习等内容, 同时更强调动手实践应用。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现, 并且在各章节配备实战环节, 内容涵盖了点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a PyTorch advanced machine learning practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王宇龙 |A wang yu long |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231010

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