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• 200 1_ |a 实用机器学习 |A Shi Yong Ji Qi Xue Xi |d Practical machine learning |f 孙亮, 黄倩著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 338页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a “十三五”国家重点图书出版规划项目

• 330 __ |a 大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间, 各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开, 着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发, 介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时, 书中不但阐述基本原理, 而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法, 本书介绍了R语言中相应的软件包并给出了示例程序。

• 510 1_ |a Practical machine learning |z eng

• 517 1_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 孙亮 |A Sun Liang |4 著

• 701 _0 |a 黄倩 |A Huang Qian |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江大涵文化 |c 20170321

• 905 __ |a HDUL |d TP181/100

• 920 __ |a 233030 |z 1