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• 200 1_ |a 深入浅出GAN生成对抗网络 |A shen ru qian chu GANsheng cheng dui kang wang luo |e 原理剖析与TensorFlow实践 |f 廖茂文, 潘志宏著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 480页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 廖茂文, 游戏AI研究员、高级工程师、中国人工智能学会高级会员。研究兴趣为自然语言处理、生成对抗网络、游戏AI, 曾参与多项机器学习项目。潘志宏, 高级工程师, 中山大学新华学院“百名骨干教师”, 中国人工智能学会高级会员、中国计算机学会会员。

• 330 __ |a 本书从Python 基本语法开始讨论, 逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识, 并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy, 有了这些知识作为铺垫后, 就开始讨论生成对抗网络相关的内容。然后, 本书使用比较简单的语言来描述GAN 涉及的思想、模型与数学原理, 接着便通过TensorFlow实现传统的GAN, 并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来, 重点介绍GAN 各种常见的变体, 包括卷积生成对抗网络、条件对抗生成网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。

• 517 1_ |a 原理剖析与TensorFlow实践 |A yuan li pou xi yu TensorFlowshi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 廖茂文 |A liao mao wen |4 著

• 701 _0 |a 潘志宏 |A pan zhi hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200709

• 905 __ |a HDUL |d TP181/0402

• 920 __ |a 233030 |z 1