机读格式显示(MARC)

• 000 01876nam0 2200325 450

• 001 0000919820

• 005 20230713151522.0

• 010 __ |a 978-7-302-63135-4 |d CNY169.00

• 100 __ |a 20230713d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Pandas数据分析 |9 Pandas shu ju fen xi |b 专著 |f (美)斯蒂芬妮·莫林著 |g 李强译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.06

• 215 __ |a 28,699页 |c 图 |d 23cm

• 305 __ |a Packt Publishing授权出版 据原书第2版译出

• 312 __ |a 版权页英文题名：Hands-on data analysis with Pandas

• 314 __ |a 斯蒂芬妮·莫林（StefanieMolin）是纽约彭博有限合伙企业（BloombergLP）的数据科学家和软件工程师，负责解决信息安全方面的棘手问题，特别是围绕异常检测、构建数据收集工具和知识共享等方面的工作。她在数据科学、设计异常检测解决方案以及在广告技术（AdTech）和金融科技（FinTech）行业中利用R和Python的机器学习方面拥有丰富的经验。她拥有哥伦比亚大学傅氏基金工程和应用科学学院运筹学学士学位，辅修经济学、创业与创新。在闲暇时间，她喜欢环游世界、发明新食谱、学习人与计算机之间使用的新语言。

• 330 __ |a 本书阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案，主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外，还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• 333 __ |a 本书适用于高等院校计算机及相关专业师生，相关开发人员

• 510 1_ |a Hands-on data analysis with Pandas |z eng

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 莫林 |9 mo lin |c (女，Molin, Stefanie) |4 著

• 702 _0 |a 李强 |9 li qiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20230713

• 856 4_ |u http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2023/07/17/6062334.shtml

• 902 __ |a cat27

• 961 __ |a 6062334