机读格式显示(MARC)
- 000 01877nam0 2200289 450
- 010 __ |a 978-7-302-66968-5 |d CNY79.00
- 092 __ |a CN |b 人天1142-0815
- 100 __ |a 20240813d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 调度问题求解与优化 |b 专著 |f 宁涛,宋金淼著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.08
- 314 __ |a 宁涛,大连民族大学计算机科学与工程学院教授,大数据应用技术国家民委重点实验室成员。 长期聚焦开展以物流工程及管理为核心的智慧物流优化、智能交通控制研究,进行低碳和数字经济下的物流配送与调度的智能化与产业化应用,并讲授“软件项目管理”和“现代调度算法”等课程,曾出版《基于混合智能优化算法的车辆路径优化研究》《现代智能优化混合算法及其应用》《人工智能优化算法在柔性作业车间调度中的应用研究》等著作。宋金淼,新疆大学软件学院讲师,新疆大学软件工程重点实验室成员,长期从事优化理论、数据挖掘理论与方法等课程的教学工作,对大数据领域主流技术、优化方法及解决方案有深入研究,擅长于模型优化计算、智能调度及智能决策等。
- 330 __ |a 本书对不同场景和需求的调度问题进行分析与优化,全书分为13章,内容包括构建基于顾客需求变化的扰动模型,提出基于前景理论的价值函数度量方法,设计物流配送系统中涉及客户心理感知的干扰管理策略,建立一种基于聚类的两阶段医疗物资联合运输的方法体系。第1章介绍调度优化问题的应用;第2章介绍了车辆路径问题的范围、分类及常用算法;第3章和第4章介绍了量子算法以及云模型在调度、交通管理问题中的应用标准;第5-12章分别论述了基于改进智能算法和策略解决低碳冷链物流调度、不确定需求物流调度、动态物流调度、末端配送干扰管理以及医疗物资配置等问题。第13章对本书的研究进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240822