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- 010 __ |a 978-7-302-53829-5 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20200514d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |d Reinforcement learning |f 邹伟,鬲玲,刘昱杓著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 17,380页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
- 330 __ |a 本书描述了强化学习的起源、背景和分类,各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系;同时包含经典案例,如各类迷官寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等,通过给出它们对应的案例说明和代码描述,让读者理解各类强化学习算法的精髓。
- 461 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书
- 510 1_ |a Reinforcement learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 邹伟 |A zou wei |4 著
- 701 _0 |a 鬲玲 |A ge ling |c (女) |4 著
- 701 _0 |a 刘昱杓 |A liu yu biao |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200617
- 905 __ |a HDUL |d TP181/220