机读格式显示(MARC)
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- 100 __ |a 20180921d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习与大数据技术 |A ji qi xue xi yu da shu ju ji shu |d = Machine learning and big data |f 牟少敏著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018
- 215 __ |a 204页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 大数据创新人才培养系列 |A da shu ju chuang xin ren cai pei yang xi lie
- 320 __ |a 有书目 (第194-204页)
- 330 __ |a 本书的主要内容包括聚类、遗传算法、粒子群算法、人工神经网络和支持向量机等常见的机器学习算法,重点讲解了深度学习常见的模型、大数据相关内容和大数据技术的具体应用、常见的图像处理技术等。
- 333 __ |a 本书适合计算机科学与技术、数据科学与技术的研究生和本科生使用,也可供从事农业大数据等领域的相关人员参考。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据创新人才培养系列
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- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li
- 701 _0 |a 牟少敏 |A mu shao min |4 著
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