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• 010 __ |a 978-7-111-72824-5 |d CNY119.00

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• 200 1_ |a 机器学习开发实战 |A ji qi xue xi kai fa shi zhan |f (意)迪诺·埃斯波西托, 弗朗西斯科·埃斯波西托著 |d = Introducing machine learning |f Dino Esposito, Francesco Esposito |g 杨延华, 邓成译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 288页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 据原书2020年英文版译出

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中国大陆地区独家出版发行

• 330 __ |a 本书分为五个部分。第一部分简要介绍了人工智能、智能软件以及机器学习解决方案的基本步骤等基础知识。第二部分, 重点介绍了ML.NET库, 概述了其核心部分, 并总览了ML.NET库支持的全部机器学习任务。第三部分对浅层机器学习技术进行了介绍, 涉及了一系列算法的数学细节。第四部分, “深度学习基础”, 致力于研究神经网络, 对深度学习和实用机器学习进行了探索。最后一部分则是对人工智能 (特别是机器学习) 的商业愿景以及业界如何应对人工智能和云服务的一些思考。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Introducing machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |g (Esposito, Dino) |4 著

• 701 _1 |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |g (Esposito, Francesco) |4 著

• 702 _0 |a 杨延华 |A yang yan hua |4 译

• 702 _0 |a 邓成 |A deng cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231020

• 905 __ |a HDUL |d TP181/4433/2

• 920 __ |a 233030 |z 1