机读格式显示(MARC)

• 000 01878nam 2200325 450

• 001 0000763896

• 005 20200518161200.0

• 010 __ |a 978-7-5136-5765-5 |d CNY58.00

• 100 __ |a 20191024d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 赢面 |A ying mian |e 运用大数据和人工智能技术辅助投资决策 |d = Odds of winning |e make investment decision based on big data and AI |f 谢冶博主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国经济出版社 |d 2019

• 215 __ |a 252页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a CDA数据分析师系列丛书 |A CDA shu ju fen xi shi xi lie cong shu

• 314 __ |a 谢冶博，男，湖南邵阳人，中国人民大学硕士研究生毕业，中国人民大学金融校友俱乐部秘书长。[金融+IT]复合专业背景，先后供职于“一行两会”监管金融机构，曾任中国人寿大数据创新项目负责人，该项目被中国人民银行主管的我国金融信息科技类主导期刊《金融电子化》杂志评为金融行业“科技创新突出贡献奖”。

• 320 __ |a 有书目 (第244-252页)

• 330 __ |a 本书从多角度、多维度、多层次来探讨在投资决策过程中利用大数据和人工智能技术如何减弱信息不对称问题并对“投资决策”过程中出现的其他问题提供了“全新的解决方案”。将大数据及人工智能技术引入投资决策过程，与以往将智能金融局限于“智能投顾”的书籍不同，本书是市面上首部提出“智能投研”概念的金融投资类工具书，涵盖范围相对更为广泛。无论是个人投资者还是机构投资者，优质项目挖掘和项目风险识别都是他们关注的永恒主题。

• 410 _0 |1 2001 |a CDA数据分析师系列丛书

• 510 1_ |a Odds of winning |e make investment decision based on big data and AI |z eng

• 517 1_ |a 运用大数据和人工智能技术辅助投资决策 |A yun yong da shu ju he ren gong zhi neng ji shu fu zhu tou zi jue ce

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 应用 |x 投资决策

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 投资决策

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 701 _0 |a 谢冶博 |A xie ye bo |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200506

• 905 __ |a HDUL |d F830.59-39/334

• 920 __ |a 233030 |z 1