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• 200 1_ |a 基于用户行为模式特征的时间序列异常检测 |A ji yu yong hu xing wei mo shi te zheng de shi jian xu lie yi chang jian ce |d = Time series anomaly detection based on features from behavior patterns of users |f 夏会著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2020

• 215 __ |a 151页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第134-150页)

• 330 __ |a 本书从用户行为模式的角度，分析正常数据和异常数据的特征，并结合信号处理、模式识别的方法，分别对推荐系统中项目的评分时间序列和流量工程中的流量时间序列进行异常检测。主要研究工作是基于用户正常行为模式的时间序列异常检测和预测，以及基于用户异常行为模式的时间序列异常检测。

• 510 1_ |a Time series anomaly detection based on features from behavior patterns of users |z eng

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi |x 异常值 |x 研究

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 701 _0 |a 夏会 |A xia hui |c (女) |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201201

• 905 __ |a HDUL |d O211.61/1802

• 920 __ |a 233030 |z 1