机读格式显示(MARC)

• 000 01241nam 2200313 450

• 001 0000816690

• 005 20210918120100.0

• 010 __ |a 978-7-111-67181-7 |d CNY139.00

• 100 __ |a 20210322e2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a eng |e chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习开发实战 |A ji qi xue xi kai fa shi zhan |e 英文版 |f (意)迪诺·埃斯波西托, (意) 弗朗西斯科·埃斯波西托著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 25, 349页 |d 24cm

• 225 2_ |a 经典原版书库 |A jing dian yuan ban shu ku

• 300 __ |a 华章教育

• 306 __ |a 由Pearson Education Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书介绍学习深度学习的基础知识，了解机器学习流程：产生可交付模型的步骤，掌握进行预测，改进决策，并应用概率方法，以及通过分类和聚类对数据进行分组机器学习可以解决哪些问题。提出了一系列可以用来解决现实问题的算法，以及利用神经网络的深度学习技术。

• 410 _0 |1 2001 |a 经典原版书库

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (意) |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |g (Esposito, Dino) |4 著

• 701 _1 |c (意) |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |g (Esposito, Francesco) |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210918

• 905 __ |a HDUL |d TP181/4433

• 920 __ |a 233030 |z 1