机读格式显示(MARC)

• 000 01257nam0 2200289 450

• 001 0000890002

• 005 20230524100600.0

• 010 __ |a 978-7-121-44843-0 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20230303d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习技术 |A Python ji qi xue xi ji shu |e 模型关系管理 |f 丁亚军著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xii, 271页 |c 彩图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示Python数据分析的强大之处。

• 517 1_ |a 模型关系管理 |A mo xing guan xi guan li

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 丁亚军 |A ding ya jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230413

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/1133

• 920 __ |a 233030 |z 1