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• 200 1_ |a 机器视觉及深度学习 |A ji qi shi jue ji shen du xue xi |e 经典算法与系统搭建 |f 陈兵旗, 谭彧主编

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第263-264页)

• 330 __ |a 深度学习和传统机器视觉技术相融合, 可以大大提高AI技术的效率和精度。本书分上、下两篇, 共19章内容, 详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法, 包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建, 讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC++、Python和OpenCV; 利用VC++和Python工具, 搭建图像处理的工程界面; 介绍了常用的9种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建, 以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。每一个搭建的工程, 都提供一套可下载的源代码例程序, 方便读者下载学习。

• 517 1_ |a 经典算法与系统搭建 |A jing dian suan fa yu xi tong da jian

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 陈兵旗 |A chen bing qi |4 主编

• 701 _0 |a 谭彧 |A tan yu |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221019

• 905 __ |a HDUL |d TP302.7/770.3

• 920 __ |a 233030 |z 1