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• 005 20220923100200.0

• 010 __ |a 978-7-111-70347-1 |d CNY129.00

• 100 __ |a 20220519d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c ger

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据分析 |A da shu ju fen xi |e 理论、方法及应用 |f (德) 史蒂文·S. 斯基纳著 |d The data science design manual |f Steven S. Skiena |g 徐曼译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a xiii, 321页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 史蒂文·S. 斯基纳 (Steven S. Skiena), 博士, 石溪大学的杰出教授, 研究方向是数据科学、自然语言处理和算法。

• 320 __ |a 有书目 (第305-310页) 和索引

• 330 __ |a 本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍, 内容引人入胜、叙述条理清晰, 特别强调分析数据时什么是真正重要的内容, 使读者直观地理解如何使用这些核心概念。本书主要包括数据科学是什么、数据整理、存储和排序、统计分析、数据可视化、数学模型、线性代数、线性回归、Logistic回归、距离和网络方法、机器学习、大数据等。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Data science design manual |A Data science design manual |m Chinese

• 517 1_ |a 理论、方法及应用 |A li lun 、fang fa ji ying yong

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 斯基纳 |A si ji na |g (Skiena, Steven S.) |4 著

• 702 _0 |a 徐曼 |A xu man |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220829

• 905 __ |a HDUL |d TP274/4429

• 920 __ |a 233030 |z 1