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• 200 1_ |a GAN生成对抗神经网络原理与实践 |A GAN sheng cheng dui kang shen jing wang luo yuan li yu shi jian |f 李明军著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 286页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书介绍了生成对抗神经网络(Generative Adversarial Nets，GAN)作为一种深度学习框架，发展十分迅猛。通过相互对抗的神经网络模型，GAN能够生成结构复杂且十分逼真的高维度数据。因此，GAN被广泛地应用在学术研究和工程领域，包括图像处理，如图像生成、图像转换、视频合成等；序列数据生成，如语音生成、音乐生成等；以及其他众多领域，如迁移学习、医学图像细分、隐写术、持续学习(深度学习重放)等。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 李明军 |A li ming jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210927

• 905 __ |a HDUL |d TP183/463

• 920 __ |a 233030 |z 1