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• 010 __ |a 978-7-111-67404-7 |d CNY119.00

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• 200 1_ |a 社交网站的数据挖掘与分析 |A she jiao wang zhan de shu ju wa jue yu fen xi |f (美) 马修·A.罗素, (美) 米哈伊尔·克拉森著 |g 苏统华, 郭勇, 潘巍译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 334页 |d 24cm

• 225 2_ |a O’Reilly精品图书系列 |A O’Reilly jing pin tu shu xi lie

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 305 __ |a 英文原版的翻译得到O’Reilly,Inc.授权

• 312 __ |a 原文题名取自封面

• 330 __ |a 本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？在本书的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。

• 410 _0 |1 2001 |a O’Reilly精品图书系列

• 500 10 |a Mining the social web: data mining facebook，twitter, linkedln, instagram, GitHub，and more |A Mining the social web: data mining facebook，twitter, linkedln, instagram, GitHub，and more |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 罗素 |A luo su |g (Russell, Matthew A.) |4 著

• 701 _1 |a 克拉森 |A ke la sen |g (Klassen, Mikhail) |4 著

• 702 _0 |a 苏统华 |A su tong hua |4 译

• 702 _0 |a 郭勇 |A guo yong |4 译

• 702 _0 |a 潘巍 |A pan wei |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210918

• 905 __ |a HDUL |d TP274/6502

• 920 __ |a 233030 |z 1