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• 200 1_ |a 数据挖掘实用案例分析 |A shu ju wa jue shi yong an li fen xi |f 赵卫东, 董亮著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 250页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据技术与应用专业规划教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书结合项目实践，首先对数据挖掘的核心问题进行了总结，并以保险推荐为例说明数据挖掘过程中每个步骤需要关注之处； 然后，结合香水销售分析，讨论可视化图形的基本应用。为增强实用性，提高读者的动手能力，后续章节详细地分析了数据挖掘在银行信用卡、餐饮、商务酒店、制造业、公安等领域的应用。此外，该书还介绍了卷积神经网络在音频数据处理方面的实际应用。

• 333 __ |a 本书可以作为高校相关专业“数据挖掘”、“机器学习”、“商务数据分析”等课程的实验教材，也可以供学习数据分析的社会人士参考。

• 606 0_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |x 案例 |j 教材

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 赵卫东 |A zhao wei dong |4 著

• 701 _0 |a 董亮 |A dong liang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20180502

• 905 __ |a HDUL |d TP311.13/4147

• 920 __ |a 233030 |z 1