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• 200 1_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |b 专著 |e Python实现 |f 孙家泽[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a 362页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校计算机专业系列教材

• 304 __ |a 编著者还有：王曙燕、路龙宾、田振洲、王红玉

• 330 __ |a 本书分4部分：第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习，包括神经网络、深度学习和生成对抗网络；第4部分介绍强化学习。

• 333 __ |a 本书适用于高等学校信息类以及相关专业高年级本科生和研究生

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 孙家泽 |9 sun jia ze |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20230721

• 856 4_ |u http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2023/07/26/6070826.shtml

• 902 __ |a cat22 |d cat9

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