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• 200 1_ |a R数据科学实战 |A Rshu ju ke xue shi zhan |f (美) 尼娜·祖梅尔, 约翰·蒙特著 |g 张骏温, 许向东, 张博远译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xix, 566页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a Nina Zumel, 曾在一家独立的、非营利性研究机构SRI International担任科学家。John Mount, 曾是生物科技领域的计算科学家和股票交易算法的设计师。

• 320 __ |a 有书目 (第563-566页)

• 330 __ |a 本书本书是关于数据科学的: 一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛, 因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术, 主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程, 展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书

• 500 10 |a Practical data science with R |A Practical data science with R |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _1 |a 祖梅尔 |A zu mei er |g (Zumel, Nina) |4 著

• 701 _1 |a 蒙特 |A meng te |g (Mount, John) |4 著

• 702 _0 |a 张骏温 |A zhang jun wen |4 译

• 702 _0 |a 许向东 |A xu xiang dong |4 译

• 702 _0 |a 张博远 |A zhang bo yuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220328

• 905 __ |a HDUL |d TP312R/342

• 920 __ |a 233030 |z 1