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• 200 1_ |a 数据科学概论 |A shu ju ke xue gai lun |d Data science |f 李扬, 李舰编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 254页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术丛书 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu cong shu

• 314 __ |a 李扬, 中国人民大学统计学院教授、博士生导师、副院长, 统计咨询研究中心主任; 国际统计学会推选会员、中国商业统计学会副会长、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长、北京大数据协会综合评价专业委员会主任委员。主要从事相关型数据分析、模型选择与不确定性评价、潜变量建模、临床试验设计等领域研究。李舰, 统计学本科、软件工程硕士、商学博士, 数据科学领域的多年从业者, 见证并参与了统计学从冷门专业到显学的过程。

• 320 __ |a 有书目 (第251-254页)

• 330 __ |a 作为问题导向、数据驱动的交叉学科, 数据科学要求研究者具备扎实的知识储备、高效的编程能力以及广阔的研究视野。本书尝试以概论的形式对数据科学的缘起、内涵、技术、工具、原则、方法、平台、产品、应用等展开讨论, 帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分: 第一部分是绪论, 鸟瞰数据科学的概念、历史与应用; 第二部分是基础技能, 涵盖编程工具、数学基础与统计原则; 第三部分是分析方法, 遵从从探索性到验证性的数据分析思路, 阐释数据可视化方法, 讲解面向结构化数据的机器学习与人工智能模型, 并讨论非结构化数据的分析技术; 第四部分是数据应用, 从业界视角介绍数据库、大数据平台、可重复研究的理念与实践, 并以互联网、零售、金融、医疗健康四个行业为例展开实战讨论。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术丛书

• 510 1_ |a Data science |z eng

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李扬 |A li yang |4 编著

• 701 _0 |a 李舰 |A li jian |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220506

• 905 __ |a HDUL |d TP274/4504

• 920 __ |a 233030 |z 1