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• 010 __ |a 978-7-111-67529-7 |d CNY49.00

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• 200 1_ |a 多传感器数据智能融合理论与应用 |A duo chuan gan qi shu ju zhi neng rong he li lun yu ying yong |f 戴亚平, 马俊杰, 王笑涵编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 154页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 面向新工科普通高等教育系列教材 |A mian xiang xin gong ke pu tong gao deng jiao yu xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书知识点明确、结构紧凑、思路清晰, 通过理论与实例结合的方式, 深入浅出地介绍了多传感器数据智能融合的理论与应用技术。全书共11章, 包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合中的应用、多传感器数据融合机器人平台的设计与实现。每个章节中都配有必要的实例, 目的在于让读者结合实例更加快捷地掌握多传感器数据智能融合方法的设计与实现。

• 410 _0 |1 2001 |a 面向新工科普通高等教育系列教材

• 606 0_ |a 传感器 |A chuan gan qi |x 数据融合 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP212 |v 5

• 701 _0 |a 戴亚平 |A dai ya ping |4 编著

• 701 _0 |a 马俊杰 |A ma jun jie |4 编著

• 701 _0 |a 王笑涵 |A wang xiao han |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210425

• 905 __ |a HDUL |d TP212/4111

• 920 __ |a 233030 |z 1