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• 010 __ |a 978-7-306-06409-7 |d CNY49.80

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• 200 1_ |a 地球科学大数据挖掘与机器学习 |b 专著 |f 周永章, 张良多, 张奥多主编

• 210 __ |a 广州 |c 中山大学出版社 |d 2018.9

• 215 __ |a 269页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。本书是中山大学研究生试用的研究型教材基础上完善而成，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决具体的地球科学问题大有裨益。

• 333 __ |a 本书适合作为地质科学领域高年级本科生和研究生教材，也可供科研人员研究时参考。

• 606 0_ |a 地球科学-数据采集-教材；地球科学-机器学习-教材

• 690 __ |a P-39 |v 4

• 701 _0 |a 周永章 |4 主编

• 701 _0 |a 张良多 |4 主编

• 701 _0 |a 张奥多 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20181022

• 998 __ |a 第1841期采访数据

• 999 __ |a 北京新华书店首都发行所有限公司提供采访数据