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• 200 1_ |a 个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究 |A ge xing hua xin wen tui jian suan fa guo lv qi pao xiao ying yan jiu |f 杨莉明著

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 300页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 本书系广东省哲学社会科学规划2022年度后期资助项目“个性化新闻推荐算法的过滤气泡研究: 基于用户的视角”的研究成果

• 314 __ |a 杨莉明, 北京大学传播学博士, 广东外语外贸大学新闻与传播学院讲师、研究生导师。研究方向为个性化推荐算法、人工智能的社会影响、新媒体用户研究等, 发表学术论文20余篇。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书研究了个性化新闻推荐算法产生的过滤气泡效应, 提出可通过信息多样性和信息偶遇这两个指标对过滤气泡进行测量。运用用户调研数据, 验证了个性化推荐算法与过滤气泡之间的关系, 对影响过滤气泡效应的用户层面的因素进行了剖析, 提出了过滤气泡的破解之道。

• 606 0_ |a 聚类分析 |A ju lei fen xi |x 分析方法 |x 应用 |x 新闻学 |x 传播学 |x 研究

• 690 __ |a G210 |v 5

• 701 _0 |a 杨莉明 |A yang li ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240326

• 905 __ |a HDUL |d G210/4461

• 920 __ |a 233030 |z 1