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- 010 __ |a 978-7-111-68845-7 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20210922d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python深度学习 |A Python shen du xue xi |d Advanced deep learning with Python |e 模型、方法与实现 |f (保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著 |g 冀振燕[等]译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 13,300页 |c 图 |d 24cm
- 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 304 __ |a 译者还有:赵子涵、刘伟、刘冀瑞、董为
- 305 __ |a Packt Publishing授权出版
- 314 __ |a 伊凡·瓦西列夫(IvanVasilev),索菲亚大学的人工智能硕士。他是深度神经网络的医学图像分类和分割领域的机器学习工程师和研究员。自2017年以来,他一直专注于金融机器学习。他正在开发一个基于Python的平台,该平台为快速试验用于算法交易的不同机器学习算法提供基础。
- 330 __ |a 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。
- 510 1_ |a Advanced deep learning with Python |z eng
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计
- 701 _0 |c (保) |a 瓦西列夫 |A wa xi lie fu |c (Vasilev, Ivan) |4 著
- 702 _0 |a 冀振燕 |A ji zhen yan |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211112
- 905 __ |a HDUL |d TP311.561/1112