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• 200 1_ |a 数据分析与可视化 |A shu ju fen xi yu ke shi hua |f 主编张玉宏

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XIV, 398页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路 |A xin gong ke jian she zhi lu |i 数据科学与大数据系列

• 330 __ |a 本书介绍了数据分析与可视化的相关理论和实践, 全书共7章。第1章阐明NumPy的基础操作。第2章详细介绍NumPy的高级应用, 内容包括数组的高级索引方式、张量的合并与分割、NumPy文件的读与写。第3章介绍Pandas的基本特性。第4章详细阐述Pandas的高级特性。第5章详细讨论可视化工具Matplotlib的用法。第6章介绍高阶可视化工具Seaborn的用法。第7章讲解时间序列数据的处理。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路 |i 数据科学与大数据系列

• 606 0_ |a 可视化软件 |A ke shi hua ruan jian |x 统计分析

• 690 __ |a TP317.3 |v 5

• 701 _0 |a 张玉宏 |A zhang yu hong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230922

• 905 __ |a HDUL |d TP317.3/113

• 920 __ |a 233030 |z 1