机读格式显示(MARC)

• 000 01935nam0 2200313 450

• 001 0000715036

• 005 20181022135300.0

• 010 __ |a 978-7-111-60464-8 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20180917d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python数据科学导论 |A Pythonshu ju ke xue dao lun |e 概念、技术与应用 |f (西) 劳拉·伊瓜尔, 桑蒂·塞吉等著 |d Introduction to data science |e a Python approach to concepts, techniques and applications |f Laura Igual, Santi Segui |g 章宗长, 王艺深等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a x, 182页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 306 __ |a 本书由Springer授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

• 314 __ |a 劳拉·伊瓜尔, 巴塞罗那大学数学和计算机科学系的副教授。桑蒂·塞吉, 巴塞罗那大学数学和计算机科学系的助理教授。

• 330 __ |a 本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法, 以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章, 第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议; 第2章介绍了Python语言数据科学生态系统, 涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库; 第3-7章着重讲解了统计学和机器学习的知识, 涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题; 第8-10章详细介绍了数据科学的一些主要应用, 如网络分析、推荐系统和情感分析; 第11章介绍了并行计算及性能优化方法。

• 500 10 |a Introduction to data science : a Python approach to concepts, techniques and applications |A Introduction to data science : a Python approach to concepts, techniques and applications |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 伊瓜尔 |A yi gua er |g (Igual Laura) |4 著

• 701 _1 |a 塞吉 |A sai ji |g (Segui Santi) |4 著

• 702 _0 |a 章宗长 |A zhang zong zhang |4 译

• 702 _0 |a 王艺深 |A wang yi shen |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181022

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/272

• 920 __ |a 233030 |z 1