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• 200 1_ |a Scikit-learn机器学习详解 |A Scikit-learn ji qi xue xi xiang jie |h 上 |f 潘风文, 潘启儒著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 348页 |c 彩图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能开发丛书 |A ren gong zhi neng kai fa cong shu

• 330 __ |a 本书主要内容包括机器学习介绍, NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib (可视化) 四个基础模块, Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化, 以及特征抽取和降维的各种方法, 包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能开发丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 潘风文 |A pan feng wen |4 著

• 701 _0 |a 潘启儒 |A pan qi ru |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210518

• 905 __ |a HDUL |d TP181/370

• 920 __ |a 233030 |z 1