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• 010 __ |a 978-7-111-74972-1 |d CNY109.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a PyTorch深度学习指南 |A PyTorch shen du xue xi zhi nan |h 卷Ⅱ |i 计算机视觉 |f (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(DanielVoigtGodoy)著 |g 赵春江译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,236页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 机工IT CMP BOOKS 全彩印刷

• 305 __ |a 丹尼尔·沃格特·戈多伊授权出版

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 312 __ |a 版权页英文题名：Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide, Volume Ⅱ. Computer vision

• 314 __ |a 丹尼尔·沃格特·戈多伊是一名数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营DataScienceRetreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。丹尼尔还是两个Python软件包——HandySpark和DeepReplay的主要贡献者。他拥有在多个行业20多年的工作经验，这些行业包括银行、政府、金融科技、零售和移动出行等。

• 330 __ |a 本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和转换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。

• 510 1_ |a Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide |h Volume Ⅱ |i Computer vision |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (巴西) |a 戈多伊 |A ge duo yi |c (Godoy, Daniel Voigt) |4 著

• 702 _0 |a 赵春江 |A zhao chun jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240625

• 905 __ |a HDUL |d TP181/522:V2

• 920 __ |a 233030 |z 1