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• 010 __ |a 978-7-5682-9861-2 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 迁移学习基础及应用 |A qian yi xue xi ji chu ji ying yong |d Transfer learning |e foundations and applications |f 吴心筱, 王晗, 武玉伟编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 229页, 5页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 300 __ |a 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统地阐述了迁移学习的解决方法和典型应用。首先, 论述了迁移学习的基本概念、方法分类及发展历程, 介绍了迁移学习的相关基础知识。其次, 探讨了迁移学习的基本方法, 包括基于样本、基于特征、基于模型和基于关系的迁移学习方法, 阐述了深度迁移学习的经典方法, 包括神经网络自适应迁移方法和神经网络对抗迁移方法, 介绍了更加实用的部分域适应方法和开集域适应方法。最后, 介绍了迁移学习在动作识别、目标检测及语义分割三个方向的应用。

• 510 1_ |a Transfer learning |e foundations and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吴心筱 |A wu xin xiao |4 编著

• 701 _0 |a 王晗 |A wang han |4 编著

• 701 _0 |a 武玉伟 |A wu yu wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221205

• 905 __ |a HDUL |d TP181/638

• 920 __ |a 233030 |z 1