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• 010 __ |a 978-7-115-60080-6 |b 精装 |d CNY229.80

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 动手学深度学习 |9 dong shou xue shen du xue xi |b 专著 |d Dive into deep learning |e PyTorch版 |f 阿斯顿·张(Aston Zhang)[等]著 |g 何孝霆，瑞潮儿·胡(Rachel Hu)译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.02

• 215 __ |a 572页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书 异步社区

• 304 __ |a 著者还有：(美)扎卡里·C. 立顿(Zachary C. Lipton)、李沐、(德)亚历山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola)

• 314 __ |a 阿斯顿·张（Aston Zhang），亚马逊应用科学家，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士，统计学和计算机科学双硕士。他专注于机器学习的研究，并在数个学术会议发表过论文。他担任过NeurIPS、ICML、KDD、WWW、WSDM、SIGIR、AAAI等学术会议的程序委员或审稿人以及Frontiersin BigData期刊的编委。

• 330 __ |a 本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

• 333 __ |a 本书适用于在校大学生、技术人员和研究人员

• 510 1_ |a Dive into deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张 |9 zhang |c (Zhang, Aston) |4 著

• 702 _0 |a 何孝霆 |9 he xiao ting |4 译

• 702 _0 |a 胡 |9 hu |c (女，Hu, Rachel) |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20230303

• 856 4_ |u http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2023/03/10/5962891.shtml

• 902 __ |a cat14 |d cat9

• 908 __ |f 异步社区 |f 异步图书

• 961 __ |a 5962891