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• 200 1_ |a 深度学习与交通大数据实战 |A shen du xue xi yu jiao tong da shu ju shi zhan |f 张金雷, 杨立兴, 高自友编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 300页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 双色版教材

• 320 __ |a 有书目 (第298-300页)

• 330 __ |a 本书通过基础理论和算法实战相结合, 循序渐进地介绍了深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例, 并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章, 分别介绍了Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型, 以及基于深度学习的轨道交通刷卡数据、共享单车轨迹数据、出租车轨迹数据、私家车轨迹数据、空中交通运行数据五个案例实战。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 应用 |x 交通运输管理

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张金雷 |A zhang jin lei |4 编著

• 701 _0 |a 杨立兴 |A yang li xing |4 编著

• 701 _0 |a 高自友 |A gao zi you |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221017

• 905 __ |a HDUL |d TP181/1812

• 920 __ |a 233030 |z 1