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• 200 1_ |a 机器学习与资产定价 |A ji qi xue xi yu zi chan ding jia |e A股市场收益预测及特征分析研究 |f 马甜著

• 210 __ |a 北京 |c 经济日报出版社 |d 2023

• 215 __ |a 184页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 经济学学术前沿书系 |A jing ji xue xue shu qian yan shu xi

• 300 __ |a 国家自科基金青年项目”基于完善数据的可解释深度学习模型及多市场定价研究”资助

• 320 __ |a 有书目 (第155-167页)

• 330 __ |a 本书以大数据时代为背景, 将机器学习与资产定价相结合, 在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。首先, 针对中国A股市场存在的收益与风险不对称问题, 使用机器学习重新对系统性风险进行测度, 缓解了异象 ; 其次, 将研究拓展到样本外的可预测性上, 对比了各类机器学习算法, 创新性地构建了动态深度学习模型, 提升了市场有效性 ; 最后, 从机器学习的可解释性出发, 从微观和宏观两个视角对机器学习背后的经济机制进行了讨论。

• 410 _0 |1 2001 |a 经济学学术前沿书系

• 517 1_ |a A股市场收益预测及特征分析研究 |A A gu shi chang shou yi yu ce ji te zheng fen xi yan jiu

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 股票市场 |x 投资收益 |x 经济预测 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F832.48 |v 5

• 701 _0 |a 马甜 |A ma tian |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240325

• 905 __ |a HDUL |d F832.48/7202

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