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- 010 __ |a 978-7-302-66092-7 |d CNY128.00
- 100 __ |a 20240715d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 集成学习实战 |A ji cheng xue xi shi zhan |f (美)高塔姆·库纳普利(GautamKunapuli)著 |g 郭涛译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024
- 215 __ |a 18,314页 |c 图 |d 24cm
- 312 __ |a 版权页英文题名:Ensemble methods for machine learning
- 330 __ |a 本书共分三部分九章,主要内容包括:Bagging法、提升法和梯度提升法;分类、回归和检索方法;集成方法的模型和决策可解释性;特征工程和集成多样性。
- 510 1_ |a Ensemble methods for machine learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |c (美) |a 库纳普利 |A ku na pu li |c (Kunapuli, Gautam) |4 著
- 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241016
- 905 __ |a HDUL |d TP181/028