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• 200 1_ |a 数据科学实践 |A shu ju ke xue shi jian |d = Data science practice |f 吕晓玲, 李舰编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 189页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术丛书 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu cong shu

• 314 __ |a 吕晓玲, 中国人民大学统计学院教授、数据科学与大数据统计系主任。李舰, 统计学本科、软件工程硕士、商学博士, 数据科学应用领域的多年从业者, 是“统计之都”社区的核心成员之一。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 全书分为7章, 各章主要内容如下: 第1章引言, 简明扼要地介绍了数据科学的发展、数据智慧的内涵。第2章基础模型。第3章音乐风格识别, 本章通过对音乐片段进行风格分类的案例介绍了混合动力模型架构。第4章航空数据案例分析, 本书通过一个航线延误案例分析介绍了聚类分析, 分别演示、比较了单机实现和分布式实现两种环境。第5章公共自行车数据案例分析, 本章通过一个公共自行车数据分析案例展示了在单机和分布式环境下预测技术的实际应用。第6章机器翻译实例。第7章眼底图像分析示例。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术丛书

• 510 1_ |a Data science practice |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 吕晓玲 |A lv xiao ling |4 编著

• 701 _0 |a 李舰 |A li jian |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230505

• 905 __ |a HDUL |d TP274/661.2

• 920 __ |a 233030 |z 1