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• 010 __ |a 978-7-115-47328-8 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a Julia数据科学应用 |A Julia shu ju ke xue ying yong |f (美) 扎卡赖亚斯·弗格里斯著 |g 陈光欣译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 12, 286页 |c 图 |d 23cm

• 305 __ |a 由Technics Publications授权人民邮电出版社

• 314 __ |a 扎卡赖亚斯·弗格里斯 (ZachariasVoulgaris)，博士，出生于希腊雅典。他就读于克里特理工大学生产工程与管理专业，后转而学习计算机科学，在伦敦城市大学获得了信息系统与技术的硕士学位，此后，又研究数据科学，在伦敦大学获得了机器学习博士学位。

• 330 __ |a 本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章，涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法 (包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料，还给出了各章的思考题的答案。

• 333 __ |a 本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Julia并从事数据科学相关工作的人员学习参考。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _1 |a 弗格里斯 |A fu ge li si |g (Voulgaris, Zacharias) |4 著

• 702 _0 |a 陈光欣 |A chen guang xin |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20180605

• 905 __ |a HDUL |d TP312/5462

• 920 __ |a 233030 |z 1