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• 010 __ |a 978-7-5218-5146-5 |d CNY128.00

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• 200 1_ |a 基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究 |A ji yu da shu ju + shen du xue xi de zhong guo jin rong shi chang bo dong xing ji yu jing ji zhi yan jiu |d = Research on China's financial market volatility and early warning system based on big data+deep learning model |f 邱冬阳著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 284页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家社科基金重点项目“基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究” ESP

• 314 __ |a 邱冬阳, 男, 1970年11月出生, 二级教授、博士、博士生导师。现任重庆理工大学经济金融学院院长。

• 320 __ |a 有书目 (第215-236页)

• 330 __ |a 本书通过文献分析方法着重分析了人工智能的核心方法一深度学习与金融市场波动性之间的内在联系, 在金融市场波动性理论构架、深度学习模型和实现方式后选择了我国金融市场的股票市场、汇率市场、金融期货和贵金属期货四类具体对象进行波动性实证检验。基于研究结论, 结合大数据时代我国金融市场的实际, 作者提出了防范中国金融市场过度波动的对策建议, 核心是中国应建立起与大数据和深度学习相适应的金融市场机制。

• 510 1_ |a Research on China's financial market volatility and early warning system based on big data+deep learning model |z eng

• 606 0_ |a 金融市场 |A jin rong shi chang |x 经济波动 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F832.5 |v 5

• 701 _0 |a 邱冬阳 |A qiu dong yang |f 1970- |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240425

• 905 __ |a HDUL |d F832.5/727

• 920 __ |a 233030 |z 1