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- 000 01938oam2 2200349 450
- 010 __ |a 978-7-118-11171-2 |b 精装 |d CNY78.00
- 100 __ |a 20170818d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 图像处理与脉冲耦合神经网络 |A tu xiang chu li yu mai chong ou he shen jing wang luo |b 专著 |e 基于Python的实现 |d Image processing using pulse-coupled neural networks |f (美)托马斯·林德布拉德(Thomas Lindblad),(美)詹森·金赛(Jason M. Kinser)著 |g 徐光柱,马义德,雷帮军译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2017
- 215 __ |a 16,191页 |d 26cm
- 225 2_ |a 计算机视觉译丛 |A Ji Suan Ji Shi Jue Yi Cong
- 300 __ |a 装备科技译著出版基金 由国家自然科学基金项目“脉冲耦合神经网络中的可靠信息传播机制研究” 国家自然科学基金项目 三峡大学青年拔尖人才培育计划项目 三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金项目 湖北省自然科学基金创新群体项目“面向水库库岸滑坡识别与变形监测的多尺度智能视觉相关技术研究”联合资助
- 330 __ |a 本书对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析,并详述了PCNN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PCNN与ICM模型为基础,全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。
- 461 _0 |1 2001 |a 计算机视觉译丛
- 510 1_ |a Image processing using pulse-coupled neural networks |e applications in Python |z eng
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |x 图象处理
- 701 _0 |c (美) |a 林德布拉德 |A lin de bu la de |c (Lindblad, Thomas) |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 金赛 |A jin sai |c (Kinser, Jason M.) |4 著
- 702 _0 |a 徐光柱 |A xu guang zhu |f (1979.1-) |4 译
- 702 _0 |a 马义德 |A ma yi de |f (1963.2-) |4 译
- 702 _0 |a 雷帮军 |A lei bang jun |f (1973.6-) |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20171114
- 905 __ |a HDUL |d TP183/424.2