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• 010 __ |a 978-7-03-036852-2 |d CNY168.00

• 100 __ |a 20130628d2013 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向生态学数据的贝叶斯统计 |A mian xiang sheng tai xue shu ju de bei ye si tong ji |b 专著 |e 层次模型、算法和R编程 |f (美)J. S. 克拉克著 |g 沈泽昊，储诚进，朱锴等译

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2013

• 215 __ |a 14,597页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书涵盖方法引论与实验分析应用两部分，针对多个时空尺度，介绍了适合生态学数据的统计推断方法和层次模型，涉及经典频率论和贝叶斯统计的模型、算法和具体编程。

• 510 1_ |a Models for ecological data |e an introduction; statistical computation for environmental sciences in R: lab manual for models for ecological data |z eng

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A Bei Ye Si Fang Fa |x 数学模型 |x 应用 |x 生态学 |x 统计数据

• 690 __ |a Q141 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 克拉克 |A ke la ke |c (Clark, James S.) |4 著

• 702 _0 |a 沈泽昊 |A shen ze hao |4 译

• 702 _0 |a 储诚进 |A chu cheng jin |4 译

• 702 _0 |a 朱锴 |f (1966~) |A zhu kai |4 译

• 801 _0 |a CN |b 110017 |c 20130428

• 856 4_ |u http://doi.nlc.cn/nlcdoi/108.ndlc.2.1100009031010001/T1F24.006667068 |z 全文